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智能制造不易解决五大难点需要解决



智能制造需要比其他行业更多的数据,因为需要连接,高级计算,智能传感器和设备以及改进的数据访问和存储,并且需要扩展数据的范围,容量和分辨率。 。智能制造并不容易实施,有五个难点需要解决。

数据上下文

公司希望根据数据做出明智的决策。但是公司通常拥有许多不同的软件系统,因此从这些系统获取数据的技术将会有所不同。将这些业务系统数据与制造过程数据集成起来也非常困难,但数据的上下文化对于做出明智的决策至关重要。

其次,信息技术投资规模小而且大

作为信息技术处理的重要部门,企业IT部门经常面临投资不足和需求增加的困境。他们无法提供所需的应用程序,将来会有更多的应用程序管理要求。应用程序组合优化应使业务用户能够做出明智的决策。

三变化和变革管理

在当今世界,变革是常态。业务战略,产品,客户需求和IT系统不断变化,因此应用程序必须足够灵活。在未来,随着技术进步将产生更多可用数据,对应用程序的需求将急剧增加,这些挑战肯定会加剧。

四种传统软件难以适应互联网环境

即使构建了应用程序,传统软件也无法满足应用程序的规模和多样性要求。大多数制造商通常被允许访问只读数据表,这些表只能在事后提供性能参考,并且无助于解决或避免问题。此外,传统软件在连接信息技术(IT)和操作技术(OT)方面存在某些问题。

支持制造的应用程序必须连接这些方法(IT和OT)。持续改进需要灵活的应用。但是,较旧的系统通常难以扩展并获得支持。他们无法快速适应不断变化的需求。

五个系统兼容性不足

不同系统之间的现有接口可能存在某些问题。目前的方法集中于记录系统和系统之间的数据交换。随着数据量的增加,这种方法变得更加复杂和不太实用。智能制造是一个大趋势。即使有很多困难,我们也必须解决它。针对上述五个难点,我们可以通过云,移动和分析等现代软件技术解决这些难题。通过快速创建应用程序,我们处于整个价值链中。应用程序和体系结构中的人员,系统和资产之间的协作是可能的,为未来构建新的智能制造软件平台。